[ChatGPT vs GPT4 비교] 챗GPT와는 달리 시각적 지능을 갖춘 GPT4

 

 

2022년 말 혜성처럼 등장했던 ChatGPT는 자신 스스로가 "OpenAI사에서 개발된 인공지능 모델이며, 자연어를 기반으로 질문에 대답하는 것을 목적으로 하고 있다."라며 소개했었다. 그러나 몇 달이 지나지 않아 Open AI사는 다시, GPT4를 공개하며 세계를 달구고 있다. 이번에 공개된 GPT4는 인간처럼 시각적인 지능까지 탑재되어 있어 더욱 놀라움을 주고 있다.

 

챗GPT와 GPT4

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ChatGPT와 GPT4의 가장 큰 차이점,

바로 인간처럼 볼 수 있는 시각적 지능이다

글 순서

• 한 번에 정리하는 ChatGTP와 GPT4 명칭
• 한 번에 정리하는  ChatGPT와 GPT4 역사
• 한 번에 정리하는 ChatGPT와 GPT4 차이점
• 향후 GPT4가 활용될 수 있는 분야

 

오픈 AI의 ChatGPT와 GPT4의 분야별 차이점 정리

 

인간이 사물을 인식할 때, 시각을 활용하는 것처럼 GPT4는 시각적인 지능까지 탑재하게 되었다. 사진이나 그림을 보고 상황을 인식하게 된 것이다.  

 

 

한 번에 정리하는 ChatGPT와 GPT4 명칭

아래와 같이 이름의 의미만 파악해도 ChatGPT를 이해하는데 도움이 될 것 같다.

 

 1. ChatGPT 이름의 유래 알아보기

이름	원 단어	어휘의 본래 의미	활용 의미
Chat	Chatbot	채팅 프로그램	인간과 대화를 나누는 프로그램
G	Generative	'생성하는', '만들어 내는'	'생성하는'의 의미
P	Pre-trained	'사전에 훈련된', '사전 학습된'	'사전에 학습된'의 의미
T	Transformer	'변형도구', '적절하게 바꾸는기계'	'질문으로 주어진 단어들 간의 관계를 파악한 후 전체적인 맥락을 이해하는 딥러닝 시스템' 의미

▶ ChatGPT를 우리말로 풀어서 정리해 본다면, Chat과 GPT의 합성어로써 사전에 학습된 정보를 바탕으로 입력된 질문의 맥락을 파악하여 글로 대답을 생성해주는 인공지능이라고 말할 수 있다. 

 

 

  2. ChatGPT와 GPT4의 활용 모델

구분	ChatGPT	GPT4
활용 기반 모델	GPT3.5 모델 활용	GPT4.0 모델 활용

 

한 번에 정리하는 ChatGPT와 GPT4 역사

 

ChatGPT를 개발한 오픈 AI사는 2015년 10월 일론머스크와 샘올트먼이 설립했다. 이후 일론 머스크와 결별 후, 2018년 

자연어 처리 모델인 GPT를 처음으로 공개했으며, 2020년 오픈 AI사는 그동안의 GPT와 GPT-2의 연구성과를 바탕으로 매개변수(파라미터)의 크기를 1750억 개까지 대폭 확대한 GPT-3를 공개하였다.

 

그리고 마침내 2022년 12월 1일, 오픈 AI사는 GPT-3.5를 적용한 ChatGPT를 공개하였고, 공개 1주일 만에 글로벌 사용자수가 100만 명을 넘어섰고, 이후 1억 명을 돌파하게 된다.  ChatGPT를 공개한 지 채 5개월도 지나지 않아 오픈 AI사는 다시 GPT4.0을 모델로 한 GPT4를 공개하였다. 

 

 

 

한 번에 정리하는 ChatGPT와 GPT4 주요한 차이점

 

1. 시각적 지능 탑재

 

무엇보다 GPT4는 시각적인 지능이 탑재되었다. 따라서 프롬프트(질문창)에 이미지도 입력이 가능하며, 텍스트가 포함된 이미지도 읽고 해석이 가능하게 된 것이다. 텍스트만 인식할 수 있었던 ChatGPT와 비교해서 GPT4는 사진이나 그림을 인식하는 것은 물론, 이미지 속의 '맥락'까지도 이해할 수 있게 되었다는 의미다.

 

오픈 AI가 '이미지 입력'과 관련하여 공개한 내용을 보면, 예를 들어 밀가루와 계란 사진을 GPT4에 입력한 뒤 “이 재료들을 이용하여 어떤 음식을 만들 수 있나요?”라고 물어보면, GPT4는 “팬케이크나 와플 같은 음식을 만들 수 있다”고 답한다. 이어,  ‘다람쥐가 카메라를 들고 호두를 촬영하는 그림’을 GPT4에게 보여주며 ‘이 그림이 어디가 웃기는지?’라고 물으면, GPT4는 “다람쥐는 보통 호두를 먹지, 카메라로 사진을 촬영하지는 않는데 마치 다람쥐가 전문 사진사처럼 사람 모습을 따라하는 부분이 재밌다”라고 답했다.

 

GPT4는 대규모의 자연어 처리 인공지능형 언어 모델이며, ChatGPT와는 다르게 멀티모달(multi-modal) 학습에 초점을 두고 있다고 한다. 이러한 멀티모달 학습 방식은 텍스트뿐만 아니라 이미지와 비디오, 음성 등 다양한 형태의 데이터를 함께 학습하여 좀 더 정교하고, 다양한 답을 생성해 내는 방식을 말한다.

 

GPT4에게 이 사진을 보여주며 질문을 했다. "이 재료들을 이용하여 어떤 음식을 만들 수 있을까?"

 

2. 성능의 대폭적인 향상

 

미국 변호사 시험에서 하위 10%의 점수를 받았던 ChatGPT와 달리, GPT4는 상위 10% 내에 들어가는 성적을 받을 정도로 언어 능력이 향상됐다고 한다. ChatGPT는 400점 만점에 213점을 받았지만, GPT4는 400점 만점에 298점을 받아 법률 지식을 한층 끌어올렸다. 미국 수학능력시험인 SAT의 경우, 읽기와 쓰기의 경우 800점 만점에 670점에서 710점으로 점수가  향상됐고, 특히, ChatGPT의 약점이었던 수학과목의 점수가 590점에서 700점으로 크게 향상된 것으로 나타났다. 

 

GPT4의 한국어 답변 성능은 14,000개의 전문적인 질문에 대한 답변을 요구하는 MMLU(대규모 다중작업 언어이해) 벤치마크의 영어 질문 리스트를 자사 번역 서비스를 이용하여 한국어로 번역한 후, 답변을 요구했을 때, ChatGPT(GPT 3.5)가 영어로 질문과 답변을 할 때보다도 정답을 잘 맞혔다. 이탈리아어, 아프리카어, 스페인어, 독어, 불어, 인도네시아어는 83~84점대의 점수를 보였고, 한국어는 77점이지만 ChatGPT는 영어로 답변을 할 때에도 70.1점을 받았었다. 그만큼 한국어에 대해서도 그 성능이 크게 뒤지지 않는다는 말이다.

 

 

  3. 논리적 추론능력의 향상 

 

GPT4는 논리력과 추리력, 그리고 창의적인 측면에서 ChatGPT를 월등하게 앞서는 능력과 약간의 유머도 구사할 수 있는 능력을 갖추게 되었다고 한다. GPT4는 ChatGPT에 비하여 한 번에 처리할 수 있는 단어의 양(Token)이 3000개에서 25,000개로 확대되었기 때문이다. 이것은 한 번에 더 많은 토큰들을 처리할 수 있게 되었다는 의미다.  이에 따라 오픈 AI사는 ChatGPT와 비교하여 GPT4가 사실을 기반으로 대답하는 응답 비율이 40% 이상 향상됐다고 설명한다. 그러나 오픈 AI 사측은  “기존의 환각현상으로 지적됐던 문제들이 개선되기는 했지만, 여전히 사회적 편견과 허구, 그리고 적대적 표현과 같은 문제들이 발생할 수 있기 때문에 주의할 필요가 있다”라고 밝혔다.

 

ChatGPT 공개 후, 한국에서 조롱거리가 되었던 '세종대왕의 맥북투척사건'이나 '신사임당 남편'(바로가기) 과 같은 환각적 오류들이 상당수 시정될 수 있었던 것은 이러한 논리적 추론능력의 향상 때문이기도 하다.  GPT4가 ChatGPT와는 달리, '세종대왕의 맥북투척사건'에 대한 질문에서  “세종대왕은 15세기 조선 중기 왕이었고, 맥북은 21세기에 등장한 애플사의 노트북입니다. 시대적으로 매우 떨어져 있어 역사적으로 불가능한 이야기입니다. 이런 질문들은 농담처럼 보입니다”라고 답하며, 어느 정도 '허구'와 '사실'을 구분할 수 있게 되었다는 얘기다

 

기억력도 상당히 개선됐다고 한다. ChatGPT는 약 8000개의 어휘를 기억하고 있었지만, GPT4는 약 64,000개의 어휘를 기억할 수 있다고 한다. 웬만한 소설 한 편의 분량이다. 이렇게 과거에 나눈 대화 내용에 대한 기억력이 좋아진 탓에 사용자가 ‘의도하지 않은 발언’을 유도하는 것은 쉽지 않다는 얘기다.

 

 

GPT4가 활용될 수 있는 분야

 

GPT4가 공개된 이후, 마이크로소프트는 자사의 검색서비스 빙(Bing)이 오픈 AI사의 GPT4 모델을 기반으로 운영될 것이라는 사실을 발표했다. GPT4가 탑재된 검색엔진 빙은 사용자들에게 최적화된 검색과 챗봇 그리고 콘텐츠 생성 등의 기능을 갖추고 있다고 밝혔다. 전문가들은 이제부터  GPT4 같은 AI챗봇은 기업의 내부적인 필요를 넘어 사용자들의 인터넷 경험을 드라마틱하게 바꾸는 일반적인 서비스로 제공될 것으로 전망했다. 기존의 서비스에 이러한 초거대 AI가 접목된다면, 단순히 음성으로 내리는 명령뿐만 아니라 채팅과 같은 방식으로 사람에게 자연스럽게 말하는 것과 같은 서비스로 진화해 갈 것으로 보고 있다. 

 

ChatGPT, GPT4, Google Bard와 같은 챗봇에 대해서 좀 더 구체적인 내용들을 참고해 보세요

 

 

[ChatGPT VS Bard 비교분석] 구글의 Bard와 ChatGPT 의 대결, 장단점 총정리

 

[ChatGPT의 미래] 세종대왕 맥북투척사건과 신사임당 남편 그리고 GPT4 출시